感知Wi-Fi信号是无障碍手势录入的一个重要研究方向
中国科学技术大学的研究人员将无线动作感知方案,称之为WiFinger,看过科幻大片的朋友,一定还记得很多类似的手势感应场景,无须笔和纸,就能在现实环境中对应用作出指令。
在这个阶段,研究人员实现的是感觉运动细致到足以区分美国手语,在数字水平上其正确率可以达到90%,单个个人数字文本输入正确率高于82%。
未来,用户可以通过将熟悉使用Wi-Fi多径失真技术来识别身体移动,甚至在某县情况下可以通过墙壁来实现。
WiFinger还使用多径失真,但是重点在于手指运动与多径失真的交互,如何影响信道状态信息(CSI)也是专家们目前所尤为关注的领域。
研究人员说,涉及手指手势的“微运动”导致“CSI值的时间序列中的独特模式”(其被称为“CSI波形”),并且这些波形对于手势识别是唯一能够支撑技术走向现实的手段。
由此可以看出,感知Wi-Fi信号是无障碍手势录入的一个重要研究方向。值得一提的是,研究人员通过Intel 5300 Wi-Fi卡,修改驱动程序以收集必要的CSI来检测手势,效果明显。